历史逻辑"考古式"还原
关键业务逻辑文档缺失，完全依赖代码逆向解码与业务沟通还原。
逻辑缺失将导致营销自动化（MA）策略失效，造成资产流失。
DeepAgent 4.0 Pro · Agentic MA
让 AI 编排营销旅程，把每次触达跑到结果
Agentic MA 是深演智能打造的营销自动化 AI 智能体产品，以 CDP 为数据底座，通过 AI 智能体完成人群圈选、旅程编排、触发式消息、多渠道群发、A/B 测试与营销归因的完整营销任务。
数字化深水区的硬核挑战
面对历史债务与逻辑黑盒，营销自动化（MA）的迁移与重建，远不止把旧流程搬进新系统。
极限复杂的业务画布
单个营销旅程（Lifecycle）画布节点数突破 200+，逻辑链路错综复杂。
极高的复杂度意味着极高的逻辑冲突风险。
规模化迁移的连锁反应
12 个品牌同时进行全量资产迁移，必须在旧平台下线前完成切换。
任何微小的配置失误都可能引发跨品牌的连锁事故。
从人群到归因，AI 跑完营销自动化全程
多 AI 智能体持续运行的完整营销任务：圈定人群、编排旅程、全渠道触达、实验归因，每次活动结果回流，让下一轮触达更准。
多 AI 智能体驱动的完整营销任务
5 个核心 AI 智能体各司其职，让营销任务从人群一路走到触达、归因与经验回流。
AI 旅程编排（AI 智能旅程）
理解营销目标，自动规划可执行的旅程画布方案。
AI 内容生成
用自然语言描述业务需求，自动生成多风格的个性化触达内容。
AI 触达调度
智能发送时间与算法分流，单画布与跨渠道智能频控。
AI 实验优化
A/B 测试自动分流，把最佳路径应用到后续用户流量。
AI 复盘分析
活动自动复盘诊断，经验沉淀为可复用的营销知识。
客户案例
Agentic MA · 头部快消集团
用户增长闭环
多智能体协同，把一次购买变成下一次增长
某头部快消集团通过 Agentic MA 构建增长闭环：AI 策略规划拆解营销任务，AI 圈人锁定目标人群，AI 智能旅程编排复购路径，AI 内容生成多触点触达，数据分析回流，活动经验沉淀为下一轮可调用的营销能力，复购转化率提升。
