随近年经济下行，国家发展改革委持续出台相关政策和措施，鼓励社会促进和扩大消费，助力消费市场活力的恢复。与此同时，近几年来，小程序/APP等线上平台也已成各大品牌线上销售的重要阵地，如何洞察消费者喜好，提升消费者的使用体验是品牌始终关注的话题。在此背景下，经过产品团队两年的技术和实践打磨，8月10日下午，深演智能在北京召开媒体发布会，正式对外发布了深演智能的首款智能推荐平台产品。

不同于市场上绝大多数同类推荐系统，深演智能推荐平台在基础个性化推荐平台的基础上做了进一步升级，是一款真正能够帮助品牌提升业务指标的个性化推荐平台。经实际业务场景验证，深演智能推荐平台的转化优化效果表现十分优异。此外，其还具备模型可组合、业务可干预、内容更新快另外三大显著优势，让品牌能更有效、更轻松、更智能地实现业绩和消费者体验的提升。

核心痛点转化效果不佳

转化提升显著，指标曲线一路攀升

推荐系统一方面能够帮助品牌提升消费者的用户体验，另一方面也能促进相关业务指标的提升。因此，表面的个性化已经不能满足品牌对于推荐效果的需求了，品牌也需要真正能够提升业绩指标的推荐系统。

推荐产品负责人丁若谷先生介绍，深演智能推荐平台集成了DeepFM、DCN等多种先进AI算法，可以支持针对品牌数据的进一步优化；同时支持A/B实验，通过系统可以配置不同策略分流，确认模型组从用户点击、收藏、加购、下单的全链路指标优于控制组，实现全链路指标提升。

零售事业群副总裁赵琛先生分享了某奢侈品品牌的案例。在帮助某奢侈品品牌搭建小程序商城产品推荐系统，某奢侈品品牌的小程序用户越来越多，每个客人看到的产品都是一样的，但旗下产品众多，推荐位有限，希望借助AI模型的方式实现千人千面的产品推荐。

搭建贴合实际业务的混合产品推荐引擎，实现千人千面

深演智能一方面帮助其构建混合产品推荐引擎，实现个性化产品推荐；一方面利用福尔摩斯平台的智能推荐功能找到最优模型解决方案，大幅提升了订单转化率。

瓶颈一模型复杂，不可控

推荐内容来源灵活，由内而外的「个性化」

传统的推荐平台模型复杂，推荐原理难以解释，导致品牌在实际操作时无法真正理解模型的优化逻辑，推荐结果和效果大打折扣。

推荐产品负责人丁若谷先生介绍，深演智能推荐平台产品内置的丰富能力，能实现自由操作和组合，支持热榜、业务规则、AI算法等多种来源，经过模型智能筛选，推荐更适合用户的个性化内容。

瓶颈二策略调整低效且繁琐

业务运营策略丰富，Hold住每个复杂需求

深演智能推荐平台内置黑名单策略、多样性策略和白名单策略三大类策略，里面包括商品黑名单、去重策略、主推策略等10小类策略，以及其他数十种适用各种场景需求的运营策略，品牌可以灵活选择，更大程度满足品牌对于复杂场景的推荐需求。

例如，“品牌希望过滤掉价格过低的单品，每种商品推荐不超过3次，在指定位置插入当月营销日历主打的商品，都可以在平台中很方便的配置出来。”丁若谷先生介绍。

瓶颈三用户喜好难精准捕捉

内容实时反馈，牢牢抓住用户心智

当消费者在浏览内容或商品时，时常会受到各种信息影响而改变当下的喜爱偏好。如果推荐系统反馈不够及时，更新缓慢，就无法随时随地捕捉消费者当下的喜好，进而也无法推荐消费者需要的结果。

深演智能推荐平台支持接入实时的行为数据，包括用户搜索、浏览、点击、收藏、加购、下单等行为，都能经过实时计算后得到的推荐结果，都能秒级反馈并展现在下一秒的推荐页面中，用户喜好多变，也能牢牢抓住消费者心智，呈现更符合消费者当下诉求的推荐内容。

推荐平台技术优势

福尔摩斯AI和大模型共同赋能的智能推荐平台

“深演智能推荐平台是由福尔摩斯AI（HOLMESAI）赋能的智能推荐平台。”首席技术官欧阳辰先生表示，利用福尔摩斯AI精准的推荐模型算法，融合多源实时数据的兴趣挖掘，多种模型的综合应用评分和ChatGPT大模型的融合应用，能快速面向和适应业务需求，快速解决冷启动和少数据的问题。

值得一提的是，深演智能研发的大模型产品AlphaGPT也在紧锣密鼓研发中，敬请期待。