上市四个月，深演智能（2723.HK）交出首份中期成绩单：上半年总收入3.98亿元，同比增长43.6%；期内净利润819.5万元，同比增长125.2%。创始人、董事长兼 CEO 黄晓南再度受邀登上Bloomberg TV《The China Show》。
从 IPO 到首份成绩单，对话焦点也从"为什么是现在"转向"增长背后的故事"：业绩、落地、德勤合作、国际化与竞争壁垒，指向企业AI正在发生的一场重要转变：
企业 AI 的价值，不应体现在降本增效，而是体现在帮助企业作出更好的决策、创造新的增长。
以下是本次对话的核心内容。
扩容 FDE 团队，把 AI 真正嵌入企业工作流
Bloomberg:“How do you think progress has been so far for you?”
面对 Bloomberg 的开场提问，黄晓南用“令人兴奋”概括了深演智能当前所处的阶段。
她表示，深演智能上半年取得了强劲的经营表现，市场需求持续旺盛。现在是企业AI最好的发展时期之一。
旺盛需求的另一面，是企业 AI 进入真实业务后，对一线交付能力提出了更高要求。
为此，深演智能正持续招募 AI 人才，并按照自身业务模式建设前线部署工程师（FDE）团队。黄晓南强调，深演智能对 FDE 有自己的定义，并不是简单复制 Palantir 在其他市场的做法。
真正的企业 AI 交付，不是把一个标准化工具安装到客户系统中，而是理解业务、进入现场，让 AI 嵌入企业的实际流程。这需要智能体产品，也需要能够打通技术与业务的专业团队。
AI for Growth：AI 不是为了降本，而是为企业创造收入
Bloomberg:“Depending on the client, is AI still used mainly on the customer side for cost reduction and efficiency?”
当被问及企业应用 AI 主要是为了降本增效，还是为了推动增长时，黄晓南给出了明确回答：
“深演一贯的理念是 AI for Growth。”
在她看来，如果 AI 只是用来削减成本或减少岗位，并不能真正帮助企业迈上新的发展台阶。深演智能长期聚焦销售和营销领域，这些场景直接关系企业的收入与增长，也是 AI 最有机会创造增量价值的地方。
深演智能正在开发的 AI 产品和智能体软件，主要解决两类问题：第一，完成单纯依靠人力无法完成的工作；第二，帮助企业作出更好的决策。
黄晓南以客户之声 AI 产品 DeepVOC 为例：面对来自客服电话、社交媒体和电商平台的海量消费者反馈，人工很难完成持续、全面的处理。AI 则可以从数百万字的用户声音中识别新需求和产品痛点，帮助企业优化产品与服务，甚至推动产品配方升级。
这不是对原有工作的简单提效，而是让企业获得过去难以形成的洞察与决策能力。
企业 AI 的最后一公里，需要产品与交付共同完成
Bloomberg:“You also announced this partnership with Deloitte. Talk a little bit more about the whole enterprise AI opportunity.
专访中，Bloomberg 特别提到深演智能与德勤中国的合作，并询问企业 AI 在深演智能未来战略中的位置。
黄晓南表示，德勤中国能够帮助企业规划和推进 AI 转型，而这对于深演智能的产品真正嵌入客户业务十分重要。尤其是将AI智能体软件部署到大型企业，需要产品能力、行业理解和实施经验共同配合。
企业 AI 不是一次模型调用，也不是孤立的技术部署。它往往涉及数据、知识、系统、权限与组织流程，需要回答一系列具体问题：AI 应该进入哪项业务？如何与员工协同？如何验证结果？怎样在运行中持续优化？
这也是深演智能加强 FDE 团队、拓展专业服务生态的原因。产品解决智能体的能力与复用，交付解决复杂企业环境中的落地，二者共同打通 AI 进入实际业务的最后一公里。
出海与B2B，正在打开企业 AI 的新空间
Bloomberg:“What are your plans for international expansion? Are the major applications still B2C? How are you looking at B2B, for example?”
谈到国际化，黄晓南指出，越来越多中国品牌正在拓展海外业务，这是深演智能希望把握的重要趋势。
过去十年，许多美国软件企业伴随客户共同进入全球市场，并由此获得持续增长。对深演智能而言，同样的机会正在出现：伴随中国企业走出去，将决策 AI 能力带入新的市场。
与此同时，AI 本身也在降低国际化的语言和技术门槛。深演智能正在与海外平台沟通，探索将 AI 解决方案与国际平台整合，更好地支持中国品牌出海。
新的机会也在从 B2C 延伸至 B2B。过去，深演智能主要服务汽车、零售等面向消费者的业务；随着 Vibe Coding 和 AI 能力发展，制药、商业地产等 B2B 企业也开始寻找智能化服务企业客户的新方式。
企业 AI 的应用边界正在迅速扩展。场景越丰富，越需要智能体深入行业、理解业务，而不是停留在通用能力层面。
大客户、数据与 Know-how，构成企业智能体的三重壁垒
Bloomberg:“How are you dealing with competition? Because everyone wants to get into enterprise solutions.”
当 Bloomberg 问及如何应对日益激烈的企业智能体竞争时，黄晓南将深演智能的优势总结为三个方面。
第一是客户基础。深演智能服务着一批规模大、业务复杂的企业客户，包括《财富》世界 500 强企业和不同垂直行业的领先企业。真实而复杂的商业场景，为智能体提供了持续验证和改进的环境。
第二是数据。过去 17 年，深演智能持续处理企业数据。这种长期形成的数据治理和应用经验，无法在短时间内完成积累。
第三是领域 Know-how。深演智能长期聚焦销售和营销，团队对于企业如何获得客户、提升转化和创造收入有深入理解。只有同时理解技术与业务，AI才能进入企业真正重要的决策环节。
客户提供真实场景，数据支撑模型与智能体持续进化，领域 Know-how 则决定 AI 能否解决正确的问题。三者共同形成从场景、产品到结果的闭环。
IPO 之后，深演智能正在进入新的发展阶段。但黄晓南在本次专访中反复强调的，仍是深演智能坚持了 17 年的同一个方向：
用 AI 帮助企业作出更好的决策。
当企业 AI 从技术演示走向业务深处，竞争的关键将不只是模型能力，而是谁能理解真实场景、完成复杂交付，并最终帮助企业创造增长。
AI for Growth，不只是深演智能对 AI 价值的判断，也是企业决策 AI 智能体走向规模化应用的下一站。
