9 月 10 日，第十二届 GDMS 全球数字营销峰会在上海举行。大会汇聚全球及本土品牌广告主、广告公司、媒体与营销服务机构，围绕数字营销趋势与实践展开交流。
本届峰会以“情绪为先（Emotion First）”为主题，聚焦品牌如何更深入地理解消费者情绪，并将短期共鸣转化为长期关系与业务价值。
深演智能联合创始人兼 COO 谢鹏受邀出席主论坛，并发表 《AI 时代，品牌重塑与用户共情》 主题演讲，分享数据和各种AI 智能体如何帮助品牌让“用户共情”从一次“走心”的传播，走向可以持续贡献价值的用户经营能力。
共情力营销不只靠“走心”，更要用上 AI 科学手段
“引起用户共情的营销，并不是简单做一份走心的广告文案。”谢鹏表示，真正具备共情力的营销有五个特征：
- 从传统标签到共情微人群。目标人群的选择摆脱传统的人群描述和标签组合，从数据中挖掘更多能够与品牌产生共情的微人群。
- 从统一信息到情境共情。品牌不再向所有用户传递同一套信息，而是让消费者真感受到使用产品的场景，以及身处其中时的真实感受。
- 从渠道割裂到完整用户旅程。不再割裂地看待不同渠道，而是在用户完整旅程中识别同一个人，带着上下文的理解持续沟通。
- 从舆情声量到情绪感知。品牌不只关注讨论声量的高低，还要真正识别用户的情绪，并进一步量化不同情绪的表达。
- 从一次转化到持续承诺。共情力营销不仅仅简单勾起用户当下的一次冲动购买，而是在促成转化的同时，还能赢得用户的持续承诺，并最终沉淀为品牌的用户资产。
“所有共情力营销的这些特征，背后都是通过数据和 AI 工具等科学手段来实现的”。谢鹏表示。在他看来，品牌重视的是用户情绪与共情，但实现共情的方法并不是“情绪化”的。相反，它需要建立在数据和 AI 的科学判断之上。
先找到真正能够共情的人，再带入引起用户共情的情境创意
共情的第一步，是回答和谁共情。
某高端品牌推出了一款高价格产品，按照传统的理解，目标人群定位在可能拥有较高收入的 35 岁以上人群。深演智能通过 AI 策略助手比对本品和竞对产品在电商平台上的表现，发现 26—35 岁人群中就存在很多已对产品感兴趣、却未被本品充分影响的消费者。品牌随即调整了人群和内容策略，在某内容社区平台上专门针对影响 26-35 岁这个年龄段的人群。结果，天猫、京东的购买数据显示，这一年龄段的购买人群占比提升了 10 个点。
不仅如此，数据显示，某内容社区平台深度种草人群获取成本（CPTI）较 KPI 下降 10%，抖音深度种草人群获取成本（A3 成本）较 KPI 下降 76%。品牌在收割了一波当下的增量销售之外，还沉淀了一大批新的认可品牌、对本高端产品感兴趣的用户资产，助力品牌的可持续发展。
找到“谁”之后，还要理解为什么被打动。某娱乐酒店集团品牌同样借助 AI 策略助手智能体，同时还加持了一方用户数据（记录用户在小程序的互动行为，实际订房、订餐厅、商铺购买等等行为数据）。这些数据和 AI 工具还原了消费者真实的出行与消费场景，深演智能帮助该集团品牌一改以往的单一创意传播方式，而是针对不同人群的不同消费场景（包括例如家庭旅游还是单人出行）大大丰富了创意内容库，然后由智能引擎分发给不同的目标人群。
创意由此从品牌想说什么，转向用户此刻正在经历什么，我们就用情境创意来亲近和拉动消费者。经过这样的沟通方式，该集团酒店品牌的会员注册成本降低了 60%。
看见完整的用户旅程，让情绪真正进入决策
“用户不是割裂的，用户行为是连续的。”谢鹏指出，当消费者穿梭于不同渠道和触点，品牌需要识别背后的同一个人，让过去的互动成为下一次沟通的上下文。
电商评论、社交内容、客服和企微等渠道，包含着用户的真实感受。AI 可以识别用户情绪、分析原因，并发现尚未满足的需求。
用户情绪不仅帮助品牌理解用户，也可以进一步进入口碑传播。关于 AI 如何让“用户影响用户”、形成可衡量的口碑经营，深演智能此前已在《深演智能发布 DeepKOX：AI 多智能体接管口碑营销，增长夯爆了》中作过进一步介绍。
某乳业品牌通过 DeepVOC 从用户反馈中识别出与特定产品阶段相关的负面情绪，并分析原因。相关洞察与企业内部工单流程连接，进入产品研究与改进。用户情绪由此不再停留在舆情报告中，而是被引入企业经营内部，进入决策和改善行动环节。
用户声音还可以成为 GEO 的起点。GEO优化始于用户洞察。某调味品品牌通过 DeepVOC 发现消费者真实关注的问题，据此提炼 AI 搜索中的重点需求并开展内容优化，品牌 Top 3 推荐率提升超过 20%。从听见用户、理解用户到影响下一步行动，用户反馈开始成为持续决策的一部分。
从一次共情到持续承诺，AI 智能体让用户经营持续运行
一次被打动不是共情力营销的终点。更重要的是，品牌能否将触达、互动和购买沉淀为下一次理解用户的基础。
在 Agentic CRM 中，用户的每一次传播和互动都可以继续沉淀。例如，AI 可以从企微对话和内容中理解用户，将真实表达转化为可追溯的标签，标签准确率可达到 95%。在此基础上，品牌可以更准确地圈选人群、构建智能旅程，在合适的时机影响用户，并生成带有具体场景的个性化内容，而不是每次沟通都“从零开始”。
单个 AI 智能体完成具体任务，多智能体联动人群、内容、旅程与反馈，共情由此逐渐成为可以持续运行的用户经营能力。这正是谢鹏提出的品牌与用户全域持续沟通（Always On）：品牌既能推动当下转化，也能让每一次互动沉淀为长期可经营的用户资产。而品牌这一切的投入，相应的产出结构都能够通过科学、客观的 KPI 衡量出来。衡量什么，得到什么。
作为中国版 Palantir，深演智能通过向企业派出解决方案专家+ AI 产品经理+ FDE（一线开发工程师），深入探查企业的数据和业务流程，给出帮助企业实现业务增长的 AI 解决方案，并落地交付实际的结果。而每一次的交付都会持续优化下一阶段的企业品牌营销产出结果。
结语
AI 时代，品牌重塑最终仍要回到“人”本身。
共情不只是寻找一句“走心”的表达，而是找到真正的人、理解真实的场景、感知持续的情绪，并让 AI 智能体把这种理解转化为下一次行动。
品牌真正要经营的，不只是用户当下的一次冲动，而是一次共情之后，用户会不会给出永久的承诺。
