2026年8月18日,广州市自媒体协会品牌专委会、弯弓研究院和 CGMO 俱乐部联合发布《2026中国GEO行业实战白皮书》和《2026中国GEO营销智能图谱》及“2026 可信 GEO 优选 TOP10”服务商榜单。

深演智能凭借独特的 Agentic GEO 诊断策略系统(DeepGEO)与强大的实战能力从上百家参评企业中脱颖而出,荣登榜单TOP3,并获白皮书专题推荐。DeepGEO 创新性的通过 7 大 AI 智能体联动,用科学地诊断、洞察和策略帮助品牌回答清楚几个核心问题:在什么平台,优化什么关键词,能得到什么效果。


Agentic GEO:多智能体联动,构建可进化的科学决策闭环

白皮书研究指出,把 GEO 简单理解为购买一套监测工具,是品牌容易陷入的决策误区。真正有效的 GEO,不只要看到结果,更要进一步理解问题、形成策略并推动优化。

在深演智能的实践中,DeepGEO 从真实用户提问和大模型回答出发,AI智能体分析品牌认知、竞品表现与模型信源,识别认知差距,并进一步形成关键词、平台、信源的优化策略。正如深演智能GEO产品负责人张国鹏所说,GEO不是靠技巧去“撞答案”,而是看清用户怎么问、模型怎么答,再有的放矢地优化。

通过把“AI回答了什么、为什么这样回答、接下来怎么做”逐层拆开,DeepGEO 让原本难以解释的 GEO 过程变得可看清、可诊断、可决策,实现GEO彻底“白盒化”。

而决策并不是终点。多智能体持续协同让策略指导行动,验证结果重新回流下一轮的诊断与策略。白皮书将深演智能的这一能力概括为“AI 闭环,以衡量驱动迭代”。

从诊断洞察、策略、行动、验证到闭环迭代,DeepGEO 通过多智能体联动,构建科学、可进化的 Agentic GEO 智能决策系统。


实战效果:SOV提升33%,TOP3推荐率提升50%

白皮书收录了【深演智能 X 某国际高端护肤品牌】的 GEO 实战案例:该品牌主打专业级“抗糖化”功效,但在AI搜索中,“抗老”心智尚未被充分识别,核心场景的声量与推荐排名均相对靠后。

为改善这一认知差距,品牌切换到 DeepGEO,围绕“抗老、淡纹紧致”等用户需求,通过智能体诊断并给出针对不同平台、不同关键词、不同信源的差异化内容优化策略,覆盖科普、导购、测评和问答多种内容类型。

通过三十天的优化动作落地,品牌 SOV 提升 33% 以上,TOP3 推荐率提升 50% 以上,核心文章被多次引用,实现AI声量与推荐表现同步提升。



GEO 进入科学决策时代

随着 AI 成为新的信息与决策入口,GEO 也正从争夺一次答案里的“占位”,走向可诊断、可决策、可验证的持续经营。品牌竞争的边界,也正在延伸到 AI 如何理解、引用与推荐品牌。

面对这一变化,深演智能将继续围绕 AI for Growth  积累 Agentic GEO 实战经验,以 AI 多智能体联动推动 GEO 进入科学决策时代,帮助品牌持续经营 AI 认知与推荐,构建面向未来的增长能力。