8月20日，由IAB China全球化委员会指导、北京大学新媒体营销传播研究中心提供学术支持，引擎智数、舆意科技主办的AISS 2026 AI搜索峰会在上海举行。大会汇聚行业协会、高校研究力量、大模型平台、品牌主、内容社区及AI搜索服务商，围绕AI搜索如何影响用户决策与品牌增长展开讨论。

深演智能联合创始人兼首席运营官谢鹏受邀参加圆桌论坛，与搜狐、弗若斯特沙利文、光引等嘉宾共同探讨AI成为消费决策助手后，品牌如何重构内容、信源与消费者决策入口。

峰会现场的多场分享与讨论表明，行业对GEO的关注重点，正从“品牌是否被AI提及”转向“品牌能否被准确理解、进入消费者决策并产生业务结果”。当消费者开始在不同AI平台间比较和验证，GEO竞争也从答案位置的争夺，进一步延伸至真实消费决策过程。

AI搜索正在从信息入口逐渐成为决策入口

AI究竟在多大程度上影响了消费者决策？面对圆桌现场提出的这一问题，谢鹏判断，这场变化已经进入“润物细无声”的阶段，用户行为已经发生了重大趋势性改变。面对化妆品、保健品、家电、汽车、居住房等复杂消费场景，人们越来越自然地向AI大模型平台提出问题，让它帮助获取成分、技术参数等信息、比较选项，辅助形成购买决策。他说，这也是为什么现在除了品牌影响用户、用户影响用户、KOL影响用户，AI大模型也成为了影响用户的一个重要路径。

峰会现场的多个观点也印证了这一判断：传统搜索更多提供信息线索，AI搜索则开始参与解释、比较、核验和推荐。品牌争夺的已不只是答案位置，而是在真实问题中被准确理解、进入被用户注意、比较和选择的窗口机会。

GEO：始于洞察，闭环归因，迭代优化

当AI成为决策入口，品牌应该从哪里开始？围绕这一问题，谢鹏的答案是：始于洞察。

面对GEO，一些品牌的本能反应就是追逐热点，匆忙去找关键词、发内容、看排名。但这跳过了最重要的问题：品牌凭什么判断自己应该优化什么？

“品牌不能自嗨地设计问题，然后去优化回答结果。如果用户根本不会这么问问题，再多优化工作也没有意义。”谢鹏表示，品牌需要先了解用户如何提问、不同AI平台如何理解自己、品牌自我认知与AI认知存在哪些偏差，再决定后续GEO优化策略。先界定问题，再决定做什么。GEO首先要做好诊断洞察。科学决策总是始于洞察。

这一逻辑已经进入真实消费场景。某国际高端护肤品牌旗下抗老面霜，主打专业级“抗糖化”功效，但DeepGEO诊断发现，其“抗老”心智在多个主流AI平台中并未被充分识别。围绕用户需求、品牌认知、竞品表现和模型信源持续诊断与优化后，该品牌各平台SOV提升超过33%，TOP3推荐率提升超过50%。

通过把“AI目前如何回答、回答的信源引用情况如何、接下来怎么做”逐层拆开，深演智能依靠DeepGEO洞察系统帮助品牌让整个GEO过程变得可看清、可诊断、可决策，实现GEO彻底“白盒化”。正因为如此，深演智能才能够在新近的市场测评中，被评选为Top3 可信GEO服务商。

GEO不是一次性工作，而是需要持续迭代优化进行

当越来越多企业开始布局GEO，服务能力的差异在哪里？谢鹏认为，关键不在于完成一次优化，客户要求一单工作就做一单工作。而在于服务商能否针对每轮优化工作的归隐结果形成新的洞察，成为下一轮优化的策略依据。

在深演智能的实践中，GEO是典型的“智能体服务（Agentic Service）”方式。DeepGEO通过7个AI智能体协同完成诊断与洞察、策略生成、内容生成和信源归因，形成持续闭环。

这套持续运行能力的重要性，还会随着AI入口向交易环节延伸而进一步显现。

当主持人问到AI搜索未来的变化趋势时，谢鹏判断，一旦AI搜索成为入口，用户行为习惯会推动这个入口不断往后延伸。比如，今天豆包在回答问题的部分，就出现了“商品卡”。用户点击“商品卡”就会跳转到抖店实现购买。这就是用户行为链路向后延伸的表现信号。

结语

当AI开始参与消费者的理解、比较、推荐乃至行动，GEO也不再只是一个答案位置的优化问题。品牌真正需要回答的是：如何看清AI对自己的认知，矫正这种认知，优先向消费者做出推荐，并持续影响消费者的决策和行动。

这也是深演智能GEO一直强调的科学决策与行动闭环：从洞察出发，以真实信息为依据，让每一次判断可解释、每一步行动可验证，并通过Agentic Service持续执行和迭代，使AI真正进入企业决策，最终指向业绩增长结果。